CS Site-Specific Factors 1-25

병기나 생존율에 영향을 미치는 예후 인자에 필요한 추가 정보를 확인한다.

CS에서 SSF를 수집하는 목적

1. TNM을 매핑(mapping)할 때
   • 몇 개의 SSF는 9개의 CS 핵심 변수 외에 추가적인 정보를 제공하고 T,N,M 또는 병기그룹을 일치시키는데 필요하다.
   • ＜예＞
              유방의 positive axillary lymph node의 수, head and neck 부위의 extracapsular extension, 피부(skin)나 점막          (mucousmembrane)의 악성 흑색종(malignant melanoma)의 두께
2. 일부는 TNM mapping 을 하는데 필요
   • 몇 개의 SSF는 예후와 관련된 종양표지자이거나 검사 수치이다.
   • ＜예＞
              난소의 CA-125, GI 부위의 CA 19-9, testis의 AFP와 hCG, colon과 rectum의 KRAS, CNS와 여러 눈 부위의 Ki-67
3. 예후/예측 인자
   • 전립선의 Gleason tertiary pattern
     공격적인 림프종의 IPI(International Prognostic Index), 여포성 림프종(follicular lymphoma)의 FLIPI(Follicular Lymphoma Prognostic Index), 호지킨 림프종(hodgkin lymphoma)의 IPS(Internatioal Prognostic Score) 등과 같은 림프종의 국제 예후 수치
4. 특별한 관심/미래 연구
   • 미래 연구를 위해 특별한 변수를 포함한다.
   • ＜예＞
              위장관계 암종의 미세위성 불안정(microsatellite instability)의 유무, 피부 Merkel cell carcinoma의 종양침윤림프구
              (tumor infiltrating lymphcytes(TIL))
5. 기타 임상적으로 의미 있는 정보
   • 몇몇 데이터요소들은 환자의 기타 질병에 대한 병력에 적용된다.
   • ＜예＞
              눈림프종(Ocular lymphoma)의 쇼그렌증후군(Sjogren's syndrome), 흉막중피종(pleural mesothelioma)의 석면 노출 개인력,
              많은 망막모세포종(retinoblastoma)에서의 특별한 유전자 변이